SSD: MEDS-13/B – Chirurgia vascolare
Responsabile della ricerca: Giovanni Spinella

Descrizione

L’attività di ricerca nell’ambito dell’ intelligenza artificiale ha l’obiettivo principale di traslare tali metodologie nell’ambito della chirurgia vascolare. In particolare, è stata posta attenzione allo sviluppo di reti neurali finalizzate all’analisi automatica delle immagini tomografiche computerizzate (TC), nonché all’integrazione di tali analisi con dati clinici e modelli sperimentali. 
Questa attività ha portato ad avviare due studi clinici “Tools guidati dall'intelligenza artificiale per le malattie aortiche e le comorbidità cardiovascolari – TIA-MAC”, finanziato nell’ambito dell’ecosistema RAISE – PNRR e lo studio “Ai-based medical analysis for aortic endovascular treatment from size measurement to smart follow-up surveillance - AIAMES–2025”, finanziato nell’ambito del Bando PoC instrument della Fondazione Compagnia di San Paolo. Entrambi gli studi sono attualmente in via di realizzazione.

Pubblicazioni:

1.    Brutti F, Fantazzini A, Finotello A, Müller LO, Auricchio F, Pane B, Spinella
G, Conti M. Deep Learning to Automatically Segment and Analyze Abdominal Aortic
Aneurysm from Computed Tomography Angiography. Cardiovasc Eng Technol. 2022
Aug;13(4):535-547. 
2.    Spinella G, Fantazzini A, Finotello A, Vincenzi E, Boschetti GA, Brutti F,
Magliocco M, Pane B, Basso C, Conti M. Artificial Intelligence Application to
Screen Abdominal Aortic Aneurysm Using Computed tomography Angiography. J Digit Imaging. 2023 Oct;36(5):2125-2137. 
3.    Fantazzini, A., Esposito, M., Finotello, A., Auricchio, F., Pane, B., Basso, C., Spinella, G., Conti, M. 3D Automatic Segmentation of Aortic Computed Tomography Angiography Combining Multi-View 2D Convolutional Neural Networks (2020) Cardiovascular Engineering and Technology, 11 (5), pp. 576-586.